AI 금융 교육 뉴스

강남신 총괄부본부장과 박종필 부본부장이 연천 후보 단일화를 성공적으로 이끈 후, 선거가 마무리된 지금도 지역 협력과 발전을 위한 후속 계획을 함께 점검하며 연천 군정 지원에 힘을 보태고 있다.

<지아미라클 다문화총연합회> 시 대표단 경기도 다문화 상생위원회 설치·원스톱 지원 플랫폼 구축 등 정책 제안 지아미라클 다문화총연합회 시 대표단은 15일 오후 1시, 추미애 후보 다문화 정책 제안을 위한 간담회를 열고 경기도 내 외국인 주민과 다문화가족의 주요 현안을 공유했다. 이번 간담회에는 노미령 대표를 비롯해 여화, 장유라, 박금희, 이미령, 윤귀녀, 김려나, 전동매, 장소청, 남춘매 시 대표단과 조성대 회장이 참석했다. 간담회는 경기도 내 외국인 주민이 71만 명을 넘어선 상황에서 다문화가족과 외국인 주민이 지역사회의 단순한 지원 대상에 머무르지 않고, 도정 발전의 주체로 참여할 수 있는 실질적 방안을 논의하기 위해 마련됐다. 경기도가 공개한 외국인주민 현황에 따르면 2025년 기준 경기도 외국인주민은 713,709명이다. 참석자들은 추미애 후보가 제시해 온 ‘포용과 인권’의 가치에 공감하며, 경기도 31개 시군의 지역별 다문화 정책

"경기도 다문화 상생위원회 설치·원스톱 지원 플랫폼 구축 등 정책 제안" 지아미라클 다문화총연합회 시 대표단은 15일 오후 1시, 추미애 후보 다문화 정책 제안을 위한 간담회를 열고 경기도 내 외국인 주민과 다문화가족의 주요 현안을 공유했다. 이번 간담회에는 노미령 대표를 비롯해 여화, 장유라, 박금희, 이미령, 윤귀녀, 김려나, 전동매, 장소청, 남춘매 시 대표단과 조성대 회장이 참석했다. 간담회는 경기도 내 외국인 주민이 71만 명을 넘어선 상황에서 다문화가족과 외국인 주민이 지역사회의 단순한 지원 대상에 머무르지 않고, 도정 발전의 주체로 참여할 수 있는 실질적 방안을 논의하기 위해 마련됐다. 경기도가 공개한 외국인주민 현황에 따르면 2025년 기준 경기도 외국인주민은 713,709명이다. 참석자들은 추미애 후보가 제시해 온 ‘포용과 인권’의 가치에 공감하며, 경기도 31개 시군의 지역별 다문화 정책 수요를 반영한 종합적인 지원 체계가 필요하

최근 금융 업계에서는 인공지능(AI)을 기반으로 한 투자 자문 서비스가 화제를 모으고 있다. 이러한 서비스는 사용자 맞춤형 투자 전략 제안을 통해 개인 투자자들 사이에서 빠르게 인기를 얻고 있다. AI 기반 투자 자문 서비스의 부상 기존의 투자 자문 서비스는 주로 대형 금융 기관이나 고액 자산가들을 대상으로 제한적으로 제공되었다. 그러나 최근 AI 기술의 발전으로 인해 일반 투자자들도 손쉽게 접근할 수 있는 서비스가 등장하면서 시장의 판도를 바꾸고 있다. 특히, AI 알고리즘이 개인의 투자 성향, 목표, 리스크 허용 범위 등을 분석하여 최적의 투자 포트폴리오를 제안할 수 있게 되면서, 사용자 맞춤형 서비스의 필요성이 강조되고 있다. 이러한 개인화된 서비스는 투자자의 만족도를 크게 향상시키고 있다. 실시간 데이터 분석의 중요성 AI 기반 투자 자문 서비스의 또 다른 장점은 실시간으로 변화하는 시장 데이터를 분석하여 투자자에게 빠르고 정확한 정보를 제

(AI금융교육뉴스=조성대기자) 은행권의 인공지능(AI) 도입이 이제 단순 챗봇 단계를 넘어, 실제 업무를 수행하는 'AI 에이전트' 경쟁으로 빠르게 옮겨가고 있다. 고객 상담은 물론 여신 심사, 리서치 보조, 내부 문서 검색까지 AI가 여러 단계를 스스로 처리하는 흐름이 본격화되면서, 금융권의 업무 방식 자체가 바뀌고 있다는 평가가 나온다. 최근 글로벌 금융업계에서는 고객 응대용 AI를 넘어, 대출 신청 접수부터 서류 검토, 위험 신호 탐지, 후속 안내까지 이어지는 다단계 업무를 자동화하려는 움직임이 뚜렷해지고 있다. 과거의 생성형 AI가 질문에 답하는 데 머물렀다면, 이제는 여러 시스템을 오가며 필요한 정보를 찾고, 다음 작업을 제안하거나 실행하는 형태로 진화하고 있는 것이다. 상담 업무, '대기 줄이는 AI'에서 '문제 해결하는 AI'로 가장 빠르게 변화하는 영역은 고객 상담이다. 은행들은 이미 모바일 앱과 인터넷뱅킹에 생성형 AI 기반 상담

( ▲ 참고이미지 ) (AI금융교육뉴스=이건희기자) 국내 기업들이 개발한 인공지능(AI) 모델에 대학수학능력시험(수능) 문제를 풀게 한 결과, 오픈AI·구글 등 해외 AI 모델에 비해 성능이 크게 뒤처진 것으로 나타났다. 김종락 서강대 수학과 교수 연구팀은 15일 정부가 추진 중인 ‘국가대표 AI’ 프로젝트에 참여한 5개 국내 기업의 대규모언어모델(LLM)과 챗GPT 등 해외 주요 AI 모델 5종을 대상으로 수능 수학 20문제와 논술 30문제를 풀게 하는 비교 평가를 진행했다고 밝혔다. 연구팀은 수능 수학의 △공통과목 △확률과 통계 △미적분 △기하 영역에서 가장 난도가 높은 문항 5개씩 총 20문제를 선정했다. 여기에 서울 주요 대학 10곳의 논술 기출문제, 인도 대학 입시 문제 10문항, 일본 도쿄대 공대 대학원 입시 문제 10문항을 더해 총 50문제로 평가를 실시했다. 국내 모델로는 정부가 ‘독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트’ 정예팀으로 선정